今井 翔太

プロフィール

1994年、石川県金沢市生まれ。東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻 松尾研究室にてAIの研究を行い、2024年同専攻博士課程を修了し博士（工学、東京大学）を取得。人工知能分野における強化学習の研究、特にマルチエージェント強化学習の研究に従事。ChatGPT登場以降は、大規模言語モデル等の生成AIにおける強化学習の活用に興味。生成AIのベストセラー書籍『生成AIで世界はこう変わる』（SBクリエイティブ）著者。その他書籍に『深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版』（翔泳社）、『AI白書 2022』（角川アスキー総合研究所）、訳書にR.Sutton著『強化学習（第2版）』（森北出版）など。公式サイト：http://shota-imai.com

（講演等のご依頼時に必要な場合は、上記の写真やプロフィールをご利用ください。）

連絡先：imais@weblab.t.u-tokyo.ac.jp

研究の興味分野

• 深層学習
• 強化学習，深層強化学習
• マルチエージェント，マルチエージェント強化学習
• 大規模言語モデル（LLM）
• AIアライメント
• 人工知能による科学的発見

著書，訳書，関わった書籍等

• 『生成AIで世界はこう変わる』
• 今井翔太，SBクリエイティブ，2024年
• 『深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版』
• 猪狩宇司，今井翔太，巣籠悠輔，瀬谷啓介，徳田有美子，中澤敏明，藤本敬介，古川直裕，松尾豊，松嶋達也，山下隆義，翔泳社，2024年
• 『AI白書　2022』
• AI白書編集委員会，角川アスキー総合研究所，2022年
• 『強化学習（第2版）』
• R. Sutto, A. Barto著, 奥村エルネスト純, 鈴木雅大, 松尾 豊, 三上貞芳, 山川宏, 今井翔太, 川尻亮真, 菊池悠太, 鮫島和行, 陣内佑, 髙橋将文, 谷口尚平, 藤田康博, 前田新一, 松嶋達也 訳,森北出版，2022年
• 『令和６年版 情報通信白書』
• 総務省,2024年（執筆協力）

学術・公的な活動

• 人工知能学会正会員、査読者
• 文部科学省「初等中等教育段階における生成AIの利活用に関する検討会議」

出演

• 日本テレビ「カズレーザーと学ぶ。」，『生成AIで世界はこう変わる』著者，講師役
• 共演：カズレーザー，おいでやす小田，斉藤慎二，橋本愛，武藤十夢，ゆうちゃみ，岩田絵里奈
• PIVOT「生成AI以後の仕事：東京大学・今井翔太」
• PIVOT「生成AIの5年後、10年後：東京大学・今井翔太」
• 対談相手：佐々木紀彦
• ReHacQ「生成AIでホワイトカラーの仕事が激変？」
• ReHacQ「超AI時代到来！人間を超えた人工知能で未来はどうなる？」
• 対談相手：高橋弘樹
• 日経CNBC「生成AIが影響を与える職業とは」
• 日経CNBC「AIは暴走する?!」
• 対談相手：尾河眞樹
• お金のまなびば！「AIの進歩により全世界の言語が話せるようになる日は近い？」
• お金のまなびば！「AIやChatGPTは投資の世界に今後どんな影響を及ぼすのか」
• 対談相手：藤野英人
• Forbes「グローバル目線で考える AIスタートアップの勝ち方」
• 対談相手：大野峻典、左英樹
• テレビ東京　日経ニュースプラス9「生成ＡＩで変わる世界　どう向き合う？」
• 関西テレビ どっとコネクト
• レコレール

講演，掲載等（一部）

• 大手前高松中学・高等学校 Curiosity-Inspiring Lectures 2024 『生成 AI で世界はこう変わる~生成AI時代になすべきこと~』
• 日経　南大阪ＲＥＢＯＲＮコンソーシアム 「生成ＡＩの利活用と応用」セミナー　『生成AIの基礎と利活用 スタートアップの可能性』
• エンジニアtype『史上最も異例な年？ 2024年ノーベル賞はなぜ“AI祭り”なのか今井翔太が全力解説！』
• エンジニアtype『ノーベル物理学賞、本当は日本人研究者のもの？ 甘利俊一の功績を忘れてはいけない【今井翔太コラム】』
• 日本の人事部 HRテクノロジー　キーパーソンに聞く『「生成AI」で組織風土さえも変革できる―― 人事は「人間中心」に「専門領域」を磨く取り組みを』
• 第26回日本骨粗鬆症学会 シンポジウム『生成AIの基礎と医療への応用』
• 標準化と品質管理全国大会2024 パネルディスカッション『AI時代における標準化・法制度の役割・可能性』
• LayerX 生成AIでビジネスはこう変わる 再起業の活用事例から見る成功の法則と課題
• クーリエ・ジャポン 今月の本棚 『今井翔太の推薦図書』
• Pen Online My Relax Time 『あえて“考えない時間”をつくる、AI研究者・今井翔太が実践する3つのリラックス方法』
• 国際経済研究所 講演『ここまできた生成AI ～自動車ビジネスへの活用法』
• 文春オンライン ベストセラー解剖『生成AIで世界はこう変わる』
• AIアライメントネットワーク（ALIGN）Webinar Series　第10回「LLMのアライメント技術」
• エンジニアtype「松尾豊の弟子・今井翔太が語る「理系人材の終焉」で問われる能力」
• アデコ株式会社　ラウンドテーブル「AI時代の経営層のリスキリング」
• 対談相手：アデコ株式会社 代表取締役社長 平野健二
• Supermicro×NVIDIA×SB C&S 5Cities Roadshow Japan 2024 東京「2024年の生成AI動向」
• db tech showcase プレミアムセッション「生成AIの最新技術と活用の可能性」
• 『旬刊・経理情報』2024年7月20日号　巻頭言（談・論）
• 日経クロストレンド「OpenAIとGoogleが火花　マルチモーダル、エージェント…生成AIの今」
• CINRA「「AIより人間がつくった作品のほうがいい」という価値観は変化するのか。AI研究者・今井翔太に聞く」
• ITmedia デジタル戦略EXPO 基調講演「生成AIでデジタル戦略はこう変わる」
• Executive BPO Seminar 2024 in Tokyo 特別ゲスト講演「生成AI新時代、ビジネスと業務はどう変わるのか？」
• ATLASSIAN team Tour Tokyo　特別講演「協働の新パラダイム – AIとの共存がもたらすチームの進化」
• 対談相手：サッカー元日本代表監督 岡田武史，経済キャスター　瀧口友里奈
• 人工知能学会　OS-1 招待講演「生成AIで世界はこう変わる」
• GLOCOM 六本木会議オンライン「2024年の生成AIの技術動向」
• 名古屋大学 トランスフォーマティブ化学生命融合研究大学院プログラム 基礎口座II「機械学習•生成AIの活用法」
• type エンジニア転職フェア 特別講演「生成AIでエンジニアの世界はこう変わる」
• ログミーTech「AI時代に必要なのは“ありのままの自分”！？　選ばれるエンジニアになるために求められる「人間力」とは」
• 対談相手：GROOVE X 創業者　CEO 林要，ログミーTechアンバサダー　竹迫良範，株式会社Branding Career 代表取締役CEO 佐地良太
• リクルート進学総研　「生成AIによって未来の仕事はどう変わる」
• 日刊工業新聞「著者登場／今井翔太氏『生成AIで世界はこう変わる』」
• CINRA「「AIが仕事を奪う」は人を過小評価している。芥川賞作家・九段理江と東大AI研究者が語る、人類の未来」
• MarkeZine「研究者が示す「AIの限界値（≒到達点）」と「人間の価値」【松尾研究室 今井翔太×博報堂 藤平達之】」
• Panasonic Make New Magazine「AIで「働き方」はどう変わる？DEI実現に向けたAI活用を、東大の注目研究者と考える」
• 大学マネジメント協会 基調講演「生成AIで高校・大学はこう変わる」
• 日本知的財産仲裁センター第25回シンポジウム「知財業務に関連する生成AIの技術」
• 青山ブックセンター「『生成AIで世界はこう変わる』刊行記念イベント　今井翔太×山本一成」
• みずほ証券　機関投資家向けセミナー　「生成AIで世界はこう変わる -Geminiと最近の生成AIの技術動向-」
• 一般財団法人 機械システム振興協会 第１回　生成AIの機械システム設計開発への活用フォーラム「生成AI時代のプロンプトエンジニアリング入門」
• 日本原子力研究開発機構 CCSEセミナー「生成AIの概要とDX推進に向けた応用事例」
• GLOCOM 六本木会議オンライン「生成AI：学術的観点からみた活用の可能」
• 汎用人工知能研究会「LLMをどう使えば脅威になるのか」
• MITテクノロジーレビュー 生成AI革命2「テクノロジーの観点から見た大規模言語モデルのインパクト」
• 日経クロストレンド「協力型ゲームで強化学習　マルチエージェントにおける心の理論」
• 日経クロストレンド「AIは“心を読む”ことができるか？　AI同士が協調する社会が来る」
• 日経クロストレンド「最強AI「MuZero」とは　ルールを知らないのにゲームで勝ちまくる」
• 日経新聞「AI、ノーベル賞級に迫る　生物学50年来の難題に解決策」
• 日経クロストレンド「新型コロナウイルスの構造を解析せよ　“最強AI”が挑む最前線」
• 日経クロストレンド「Google傘下のAIによる科学的発見　立体構造予測で世界に衝撃」
• 強化学習若手の会　招待講演「誰でもわかる強化学習」

講義

• 東京大学松尾研究室　Deep Learning応用講座　深層強化学習，2020年〜
• 東京大学松尾研究室　高専サマースクールAIセミナー，2020年〜2022年
• 東京大学松尾研究室　岩手県AI人材育成講座，2021年〜2023年